每个人家中想必都有一些老照片，随着时间推移，加之照片保存不当等原因，老照片容易出现泛黄、模糊、划痕等小问题，这时如何修复老照片就变成了一个急需解决的问题。
现如今，照片修复的手段已经多种多样了，AI工具的广泛应用更是让照片修复变得轻松简单。那么，如何智能修复老照片呢？在下文中，我们将使用AI工具，详细展示这一过程。
一、移乐AI照片修复的全流程
移乐AI的照片修复功能，提供了“修复划痕”与“智能上色”两大核心功能模式，先进的人工智能算法能够在短时间内，修复老照片上明显的划痕与破损痕迹，对于黑白照片，还能智能还原其颜色风貌，让老照片栩栩如生。
而这一修复过程也十分简单，总的来说，你不需要下载安装任何软件，打开电脑上的浏览器，按照下面的步骤来操作即可：
第一步：访问移乐AI官网，在主页中的“AI工具箱”中，找到“照片修复”的选项，点击进入功能页面。
第二步：在网页上，上传需要修复的照片，并在左侧的“修复选项”菜单中，开启“修复划痕”或者“智能上色”。
第三步：最后，点击“立即处理”按钮，等待AI自动修复照片即可。
修复完的照片会在网页中显示，点击“下载”按钮，就能将照片下载保存到电脑上了。
二、智能修复老照片的核心技术与原理
掌握了智能修复老照片的核心流程后，可以再适当了解下这门技术的工作原理。
智能修复技术，主要依托深度学习与计算机视觉技术，通过神经网络模拟人类视觉修复逻辑，实现自动化、高精度的照片修复。其中，主要包括了五大技术：
一是图像预处理技术，针对的是老照片最常见的划痕、噪点、折痕、霉斑等基础瑕疵问题。在照片的预处理阶段，AI就会通过算法自动填补照片上的缺损部位。
二是超分辨率增强技术，这个主要是为了把低分辨率图像拆解为像素级细节，AI再结合训练样本中的高清纹理特征，重建出符合原图逻辑的高清细节，让模糊的五官、衣物纹理、背景元素变得清晰可辨。
三是智能上色技术，也是AI通过算法还原人体肤色、服饰、风景的基础色彩。同时，高级的AI模型还能根据照片拍摄年代、场景特征（如复古服饰、老建筑）调整色调，确保色彩符合时代背景，避免出现违和的现代化色彩。
四是面部修复与优化技术，这主要是为了精准识别面部轮廓、五官结构，自动修复模糊、变形的五官细节，同时优化皮肤质感，去除因岁月侵蚀产生的斑点、褶皱，却不破坏人物的原生神态与面部特征。
最后是智能填充技术，让AI分析照片的整体构图、纹理走向、内容逻辑，再结合同类照片样本，生成与原图高度契合的填充内容。
三、传统PS修复老照片的过程
介绍完智能修复的全流程，在这里，我们也补充说明一下利用传统的图像软件（PS）如何修复老照片。
注：PS目前依然是专业修图软件中的佼佼者，适合商业精修和专业设计团队。对个人用户而言，PS的操作门槛较高，需要学习一段时间才能上手。大家可根据个人需求，在AI工具和PS软件中任意选择。
首先，Photoshop 2024 + 版本的“神经滤镜 (Neural Filters)”提供了强大的一键修复功能，适合快速处理中度损伤照片。
其次，如果一键修复功能还没有解决问题，那么就需要手动操作了。利用“污点修复画笔工具”和“修复画笔工具”，可以处理掉照片上的细小瑕疵和污点；利用“仿制图章工具”和“内容感知填充”，可以处理照片上的严重折痕和破损边缘。
最后，针对老照片的颜色还原，要分别进行色阶调整、曲线精细调整、高反差保留锐化、USM锐化等操作。
总的来说，用PS修复老照片，是一场技术与耐心结合的过程，耗费时间较长，修复效果和修复者的手动操作水平息息相关。
四、总结
一张照片，虽然没有多少重量，但它承载的记忆和价值却是厚重的。智能修复老照片，可以让我们快速还原照片中的青葱回忆，让记忆能够更长久地留存下来。
如果你是一位照片修复的新手，面对一张破损泛黄的照片不知如何是好，那么不妨使用移乐AI照片修复工具，开启你的照片修复第一步。